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企业 AI 需求 / 城市中心合作 / FDE 支持方案，一个入口全部承接
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🏢 我是企业
🏙️ 我是城市合作方
🛠️ 我是 FDE
💡
建议备注：姓名 · 公司 · 身份，按需匹配对应团队
没接进业务流程，也没沉淀成企业的东西，用一次归零一次。
项目进展、客户要求大量沉淀在微信协作群，AI 看不到就成了空壳。
进现场理清流程、接业务系统、陪团队用起来，只能靠本地的人做。
底层基于 LangChain 生态，按中国企业的工作方式做本土化升级——微信协作、审批流、本地业务系统、私有化部署，都是原生要考虑的部分。
员工使用 AI、处理任务、参与协作。用 AI 不需要先学工程。
FDE 配置智能体、业务流程与工具集成。日常使用与工程交付在同一平台衔接。
按项目需要组织模型调用、Token、MCP、付费工具与专业能力；结合企业现有工具和标准选型，不要求所有业务用同一种工具。
从具体业务场景出发，打通知识与协作信息，建设可使用、可管理、可持续优化的 AI 工作系统。
提供平台、能力、增长与运营支持，帮助中心建立本地企业需求获取、项目组织和持续服务能力。
提供工作与工程工具、能力资源和交付协作支持，让工程师专注业务问题，把经验沉淀为可复用资产。
飞问赋能城市 FDE 中心与 FDE 的完整支持体系，从需求获取到持续运营一条链路。
支持城市中心开展本地企业推广、需求征集与场景诊断，连接企业需求和 FDE 服务，推动需求进入试点与交付。
员工在工作台使用 AI、处理任务与协作；FDE 在工程平台配置智能体、业务流程与工具集成。日常使用与工程交付在同一平台衔接。
按项目需要组织模型调用、Token、MCP、付费工具与专业能力；结合企业现有工具和标准选型，减少重复搭建。
围绕需求诊断、项目匹配、实施推进、交付验收和后续维护建立服务流程，让中心从单次项目走向持续运营。
连接工程师招募、实践支持、项目机会与交付协作，帮助 FDE 在真实业务中积累能力，帮助中心沉淀行业方案和交付经验。
每个城市由一个 FDE 城市中心启动，负责拿到本地企业需求、组织项目、持续服务。飞问给的是上面这四件东西，帮你把本地交付能力真正建起来。常州城市中心已作为首批试点运行，当前主要承接企业侧落地方案，下一步重点补充面向 FDE 的服务与赋能。
对 FDE 只做人力招募、抽成派单，短期有人头收入，长期留不下任何东西——这是我们要改掉的旧做法。FDE 沉淀的是资产，不是工时。
将企业知识、业务流程、智能体与工具配置组织起来，形成可持续积累的 AI 资产，并明确访问权限和管理责任。用得越久，企业自己的东西越多。
结合数据敏感程度、业务规模和预算评估部署方式；按模型规模、并发量、响应要求规划算力，平衡效果与长期成本。
| 评估项 | ☁️ 云端 | 🔀 混合 | 🏢 私有化 |
|---|---|---|---|
| 成本结构 | 按量付费，起步最低 | 基础自建 + 峰值弹性 | 一次性投入 + 运维 |
| 上线速度 | 最快，适合试点 | 中等，分模块迁移 | 需算力规划周期 |
| 适合场景 | 场景试点、快速验证 | 部分敏感数据的成长型企业 | 要求数据不出内网 |
中国企业的工作现场在微信。一台托管电脑 + 一个机器人，在企业授权范围内，把指定微信协作群的信息同步到 AI 工作平台。
同步哪些群、谁有权限看、信息如何使用 —— 三件事事先写清楚，限定在企业授权范围内。
无论你是需要落地 AI 的本地企业、希望建立服务能力的城市合作方，还是想参与交付的工程师，都可以从一次需求沟通开始。